Chapter 1 How do we examine our interests with data?: Distribution and mean Chapter 1 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 2 Do more with the sample mean: Inference Chapter 2 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 3 Examining the relationship between the two quantitative variables I: Correlation coefficient and introduction to the OLS regression analysis Chapter 3 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 4 Examining the relationship between the two continuous variables II: Inference in the OLS regression analysis Chapter 4 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 5 Handling two or more explanatory variables in OLS regression analysis I: Multivariate Regression Analysis Chapter 5 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 6 Handling two or more explanatory variables in OLS regression analysis II: Hypothesis tests and more in Multivariate Regression Analysis Chapter 6 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 7 The OLS regression analysis when comparing the outcomes of the two or more groups: Use of binary explanatory variables Chapter 7 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 8 Developing and completing the OLS regression analysis by using rescaling and functional specifications Chapter 8 답안 PDF 파일을 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 9 The OLS regression analysis when the variance of the error term depends on the explanatory variables: Heteroscedasticity Chapter 9 답안 PDF를 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09
Chapter 10 The regression analysis when the outcome variable is binary: LPM, Logit, and Probit Chapter 10 답안 PDF 파일을 자유롭게 다운로드 하실 수 있습니다. Data Analysis for Social Science(정해일) 2024.03.09